News

引入互联服务备件管理 (CSPM)

通过序列号追踪有寿限备件是非常复杂的过程。根据不同的适航标准（这些标准适用于不同的备件）进行分层会使材料规划变得非常复杂。

因此，备件规划人员会重点关注下一次必须拆卸的零件，而材料则取决于触发备件需求的维护计划。材料规划是分阶段进行的，并力求考虑到更大的范围，这无疑会使材料规划难上加难。当在整个机队中应用时，困难也成倍增加。

数十年来，因果预测模型一直用于将未来的事件模型化以计算失效率。在航空领域，这些失效率用平均非计划拆卸间隔时间 (MBTUR) 表示。虽然这使人们不再依赖历史预测，但是用于表示未来状况的日期本身就是预测出来的，并且这个日期还要用于整个机队。

利用互联资产可以进行规划以通过尾号获取实际的运行概况（小时数、周期数），并使用该数据为每架飞机创建未来运行预测。该做法与互联服务备件管理（互联的 SPM）相关。

这使其成为一系列物料规划的基础（其中包括有寿限备件）。当根据尾号确定的运行预测与序列化备件的现成配置和 LLP 标准合并时，即可生成备件拆除的长期规划简况。这不是为了取代详细的维护计划和安排，而是为了在较长的计划范围内为预期的备件需求准备好物料。

优势：打造更精准的因果预测

互联的 SPM 应用程序会分析安装库和利用率数据以预测未来的利用率（飞行周期、飞行小时等），然后根据预期活动优化备件库存计划。因果预测利用这些运行度量标准所测定的失效率来预测故障。失效率的精确度会影响预测精度。

不过很遗憾，当规划人员不能跟踪单个飞机运行情况时，他们不得不将单一的失效率应用于整个飞机机队。机队可以由使用通用备件的不同类型的飞机组成（新旧飞机、长途和短途航线飞机以及需要考虑不同环境的飞机等）。这些因素都可以用不同的失效率表示，但实际上会将所有的失效率取平均数并折算成一个通用的平均非计划拆换间隔 (MTBUR)。

通过按机尾编号观察运行和故障情况，并通过互联资产捕捉上面列举的考虑事项，组织可以基于其使用情况编制极具价值的基础算法，从而为同一备件计算不同的平均非计划拆换间隔 (MTBUR)。

互联的 SPM 能够使规划人员最大限度地提高每个备件的使用寿命。备件规划员可以了解到编号为 A2-79 的备件还有 500 个飞行小时数，然后使用预测分析算法来预测备件在几天后的何时需要进行更换。这是由数据驱动的航空供应链管理的特点。

由于您能够准确地知晓您的整个供应链上每个备件需要的准确数量，让每个备件一直运行到其最后的寿命终点（或接近终点）可以将您需要准备的备件总体数量降至最低。

维护操作更协调

最小化维护成本的有效方法是扩大与每个维护事件相关的规模经济（Economies of Scale）。与飞机降落在地面上后替换一个备件不同，您一定会非常喜欢在替换某个备件的同时对其他需要注意的备件进行维护。

在过去，维护、维修、运营 (MRO) 组织唯一能够了解的就是其维护历史记录和物料清单 (BOM) 信息。经理可能会看到 2017 年 10 月更换了备件X，但他不会知道该备件在联邦航空局 (FAA) 指定的使用寿命期限内寿命还有多长。

互联的 SPM 满足了可见性维护需求，以：

· 跟踪与特定飞机相关的所有机翼上的有寿限备件。

· 预测需要替换哪些有寿限备件。

· 合理安排维护排期以确保可以同时维护最多数量的有寿限备件。

大有可为

目前，大多数互联的 SPM 解决方案只能跟踪资产数量和利用率。然而，一些组织正在竞相从与飞机直接进行连接的能力中构建商业价值。当您捕捉到大量的数据时，接下来要面临的挑战就是如何把它变成有用的信息。

当然，必杀技是预测性维护，预测性维护可以基于实时传感器的数据在备件失效之前预测何时将其拆卸下来。相关的 SPM 等实践将朝着这一目标向前迈进。